README によれば Hermes Agent は「Nous Research が作った自己進化型 AI エージェント」。内蔵の学習ループが使用経験から skill を生み、使いながら磨き、自分の過去の会話を検索し、セッションをまたいで少しずつユーザーモデルを作り上げていく。MIT ライセンスで、github.com/NousResearch/hermes-agent にて公開開発されている。

Hermes Agent は Nous Research が開発している。NousResearch/hermes-agent リポジトリには 300 名以上のコントリビューターがいるが、commit の大多数は Nous Research のコアメンテナーによるもので、トップコントリビューターだけで 2,500+ commit を積んでいる。ライセンスは MIT。

公式が推奨するのは README にある curl 1 行：`curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash`。スクリプトが uv、Python 3.11、Node.js、ripgrep、ffmpeg までまとめて入れてくれる。完全なドキュメントは hermes-agent.nousresearch.com/docs/getting-started/installation。

動かない。ネイティブ Windows はサポート対象外。README が明記する対応プラットフォームは Linux、macOS、WSL2、Termux 経由の Android だ。Windows ユーザーは WSL2 に入って、同じ curl を WSL2 ディストリの中で動かしてほしい。

Python 3.11。README と repo の pyproject.toml どちらにもそう書いてある。インストールスクリプトが uv 経由で Python 3.11 を自動で入れるので、自分で環境を組む必要はない。事前に必要なのは git だけ。

README に並ぶ内蔵プロバイダは Nous Portal、OpenRouter（200+ モデル）、z.ai/GLM、Kimi/Moonshot、MiniMax、OpenAI、そしてカスタム endpoint。v0.8.0 ではネイティブの Google AI Studio サポートも追加され、Anthropic と Mistral も依存として同梱されている。インストール後に `hermes model` を実行して好きなのを選べる。

README に載る内蔵デプロイ先は Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Email、CLI。v0.6.0 で飛書/Lark と WeCom も追加された。どのプラットフォームも同じ `hermes setup` ウィザードで設定する。

Hermes Agent 自体は無料で、MIT ライセンスだ。料金が発生するのは選んだモデルプロバイダ側（Nous Portal、OpenRouter、OpenAI など）。v0.8.0 のリリースノートによれば Nous Portal は MiMo v2 Pro を無料枠で提供している。あるいは Hermes をローカルモデルの endpoint に向けてもいい。

インストールスクリプトはデフォルトでリポジトリを `~/.hermes/hermes-agent/` に clone し、`hermes` バイナリを `~/.local/bin/hermes` にシンボリックリンクする。場所を変えたいならスクリプトを実行する前に `HERMES_INSTALL_DIR` を設定する。

`hermes update` を実行するだけ。CLI に内蔵のアップデータがあり、公式インストールガイドに書いてある。自分で制御したいなら、インストールディレクトリに `cd` して `git pull`、そして venv の中で `uv pip install -e ".[all]"` を再実行する。

動く。README は Termux 経由の Android を明示的にサポートしていて、インストールスクリプトは Termux を自動検出して `.[termux]` extra を入れる。同じ 1 行コマンド、root は不要。

README の説明はこうだ：Hermes は「使用経験から skill を作り、使いながらそれを磨き、自分に知識を定着させる後押しをし、自分の過去の会話を検索し、セッションをまたいであなたに対するモデルを深めていく」。README はまさにこの点で Hermes をステートレスなチャットアシスタントと区別している。

skill は再利用・再合成可能な能力単位だ。Hermes は README で言及されているオープンカタログ agentskills.io をネイティブにサポートし、さらに作業セッションの中から自分で新しい skill を生成・保存もできる。この自己生成する skill システムが学習ループの一部になっている。

対応している。v0.6.0（2026-03-30）で MCP サーバーモードが入り、Hermes のツールを他の MCP クライアントに公開できるようになった。v0.8.0（2026-04-08）では MCP OAuth 2.1 が追加され、認証付きの MCP 接続も使えるようになった。どちらも公式リリースノートでハイライトされている。

v0.6.0（2026-03-30）で公式 Docker コンテナが追加され、そのリリースの GitHub notes でハイライトとして挙げられた。v0.6.0 より前は、curl スクリプトとローカル Python 環境だけが公式のインストールパスだった。

README にはツール実行用の 6 つの terminal バックエンドが並んでいる：local、Docker、SSH、Daytona、Singularity、Modal。普通のシェルから短命なサーバーレスコンテナまで、好みの隔離度で Hermes のコマンドを走らせられる。

v0.7.0（2026-04-03）で memory は pluggable なプロバイダインターフェースになった。サードパーティのバックエンドは provider ABC を実装して plugin システムから登録すれば使える。参考実装は Honcho で、プロファイル単位の host/peer 解決を持っていて、README に書かれた「弁証法的ユーザーモデル」の実装でもある。

README のクイックスタートは、まず `source ~/.bashrc` でシェルを読み直し、続いて `hermes` で会話を開始、`hermes model` でプロバイダを選び、`hermes tools` でツールを設定、最後に `hermes setup` でフルウィザードを通す、という順番だ。ぜんぶ README のインストール後セクションにある。

公式リポジトリは github.com/NousResearch/hermes-agent。MIT ライセンスで、現在約 5 万 star、約 6,500 fork、main ブランチには 3,700+ commit。ホームページは hermes-agent.nousresearch.com。

README は 3 つのコミュニティチャネルを挙げている：Nous Research Discord（discord.gg/NousResearch）、バグ報告は github.com/NousResearch/hermes-agent/issues、長めの質問や skill レシピの共有は同じリポジトリの GitHub Discussions。

CLI のシンボリックリンクとインストールディレクトリを削除すればいい：`rm ~/.local/bin/hermes` のあと `rm -rf ~/.hermes/hermes-agent`。インストール時に `HERMES_INSTALL_DIR` を設定していたなら、そちらのパスを消す。システム全体のパッケージには一切手をつけない。

違う。これはファン運営のコミュニティサイトで、Nous Research が運営・公認・関与しているわけではない。掲載内容はすべて公開資料から取っている。GitHub リポジトリ、リリースノート、hermes-agent.nousresearch.com の公式ドキュメントが出典だ。Hermes Agent と Nous Research はそれぞれの所有者の商標。

ありません。README に記載されている組み込みインターフェースは CLI とチャットゲートウェイ（Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Email）で、v0.8.0 には公式ブラウザ UI は含まれていません。ブラウザから Hermes を使いたい場合、コミュニティでよく使われる方法は 2 つあります：(1) Hermes を Matrix/Discord/Slack ワークスペースに接続し、そのプラットフォームの Web クライアントを使う；(2) MCP 対応エディタで Hermes の MCP サーバーモード（v0.6.0 で追加）に接続する。

はい、Linux VPS は最も一般的なデプロイ方法です。公式要件は：最低 2 GB メモリ（ローカルモデルを実行する場合はそれ以上）、約 1 GB ディスク、Python 3.11（curl スクリプトで自動インストール）。SSH でログインして同じインストールコマンドを実行するだけです。共有ホストでのコマンド分離が心配な場合は、README の SSH または Docker サンドボックスバックエンドを有効にすると、Hermes のシェルツールが VPS のファイルシステム上ではなくコンテナ内で実行されます。

上流の公式ドキュメントは hermes-agent.nousresearch.com/docs にあります。インストール、設定、ツール、チャネル、CLI リファレンスの正式な情報源です。このコミュニティサイト（hermesagents.net）の事実はすべてその公式ドキュメント、NousResearch/hermes-agent の README、および GitHub リリースノートから取得しています。上流とこのサイトの情報が食い違う場合は上流を信頼してください。

いいえ。「Hermes」という名前を使う無関係な製品がいくつか存在します——エンタープライズセキュリティエージェント、メールクライアント、ミドルウェアなど。このサイトが扱っているのは Nous Research の Hermes Agent のみです。github.com/NousResearch/hermes-agent にあるオープンソースの自己改善型 AI エージェントです。Hermes セキュリティ製品をお探しの場合は、そちらの公式サイトをご確認ください。