Hermes Agent 在 README 里的自我介绍是「Nous Research 打造的自进化 AI 智能体」——内置一套学习闭环，能从实际使用中沉淀出 skill，使用过程中再继续打磨，会检索自己过去的对话，还会跨会话逐步建立对你的用户画像。项目采用 MIT 协议，代码公开在 github.com/NousResearch/hermes-agent。

Hermes Agent 由 Nous Research 开发。NousResearch/hermes-agent 仓库列出 300+ 贡献者，但绝大多数 commit 来自 Nous Research 的核心维护者——光是头号贡献者就有 2,500+ commit。项目以 MIT 协议开源。

官方推荐的安装方式是 README 里那条 curl 命令：`curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash`。脚本会自动装好 uv、Python 3.11、Node.js、ripgrep 和 ffmpeg。完整文档见 hermes-agent.nousresearch.com/docs/getting-started/installation。

v0.14.0(2026 年 5 月 16 日)按 GitHub release notes 的说法,新增了原生 Windows 构建,目前 early beta。生产环境推荐路径仍然是 WSL2,也是那条 curl 一行命令默认走的方向。Linux、macOS 和 Android(通过 Termux)同样支持。

Python 3.11，README 和仓库的 pyproject.toml 都是这么写的。安装脚本会通过 uv 自动把 Python 3.11 装好，你不需要自己配环境——git 是唯一的先决条件。

README 里列的内置 provider 包括 Nous Portal、OpenRouter(200+ 模型)、NovitaAI、NVIDIA NIM(Nemotron)、小米 MiMo、z.ai/GLM、Kimi/Moonshot、MiniMax、Hugging Face、xAI Grok、OpenAI 以及自定义 endpoint。v0.8.0 新增原生 Google AI Studio 支持;v0.9.0 加了原生 xAI(Grok)和小米 MiMo;v0.10.0 接通了 Nous Tool Gateway;v0.11.0 带来 AWS Bedrock 和走 Codex OAuth 的 GPT-5.5;v0.12.0 把 LM Studio 提到一等公民,顺带 GMI Cloud、Azure AI Foundry、MiniMax OAuth、腾讯 Tokenhub;v0.14.0 加了 xAI Grok OAuth(SuperGrok)和 1M token 上下文,外带 NovitaAI 作为 AI-native 云。装完跑 `hermes model` 挑一个就行。

README 内置支持的部署目标包括 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Email 和 CLI。v0.6.0 又新增了飞书/Lark 和企业微信。所有平台都通过同一个 `hermes setup` 向导来配置。

Hermes Agent 本体完全免费，采用 MIT 协议。你要付的是模型 provider 那边的钱（Nous Portal、OpenRouter、OpenAI 等）。按 v0.8.0 的发布说明，Nous Portal 提供免费的 MiMo v2 Pro 额度，你也可以让 Hermes 指向本地的模型 endpoint。

安装脚本默认把仓库克隆到 `~/.hermes/hermes-agent/`，并在 `~/.local/bin/hermes` 建立 `hermes` 二进制的软链接。想换位置的话，运行脚本前设置 `HERMES_INSTALL_DIR` 即可。

直接跑 `hermes update`——CLI 自带升级器，官方安装指南有说明。想手动控制的话，`cd` 进安装目录，`git pull`，然后在 venv 里重新执行 `uv pip install -e ".[all]"`。

可以。README 明确支持通过 Termux 在 Android 上运行，安装脚本会自动识别 Termux 并安装 `.[termux]` extra。同一条命令，不需要 root。

README 把它描述成一个闭环：Hermes 会「从使用经验中创建 skill、在使用过程中继续改进、主动推动自己把知识沉淀下来、检索自己过去的对话、并在跨会话间持续加深对你的用户画像」。README 正是拿这一点来区分 Hermes 和普通的无状态聊天助手。

skill 是可复用、可组合的能力单元。Hermes 原生支持 README 里提到的开放目录 agentskills.io，而且能在使用过程中自己生成并保存新的 skill——这套会自我书写的 skill 系统，正是学习闭环的一部分。

支持。v0.6.0（2026-03-30）加入了 MCP server 模式，让 Hermes 能把自己的工具暴露给其他 MCP 客户端。v0.8.0（2026-04-08）又补上了 MCP OAuth 2.1，用于带鉴权的 MCP 连接——两项都在官方发布说明里被列为重点特性。

v0.6.0（2026-03-30）新增了官方 Docker 容器，这是那次发布在 GitHub notes 里标注的一项重点。在 v0.6.0 之前，唯一支持的安装方式就是 curl 脚本加本地 Python 环境。

README 列了七种工具执行的 terminal 后端:local、Docker、SSH、Singularity、Modal、Daytona、Vercel Sandbox。从普通 shell 到一闪即过的 serverless 容器,选哪个就把 Hermes 的命令关在哪个隔离环境里。

v0.7.0（2026-04-03）把 memory 变成了一套可插拔的 provider 接口——第三方后端只要实现一个 provider ABC 并通过插件系统注册进来就行。Honcho 是参考实现，带有 profile 维度的 host/peer 解析，也正是 README 里描述的那套「辩证式用户模型」后端。

README 的快速开始流程是：先 `source ~/.bashrc` 重载 shell，然后 `hermes` 开始聊，`hermes model` 挑 provider，`hermes tools` 配置工具，`hermes setup` 走完整的配置向导。这些都能在 README 的安装后续部分里找到。

官方仓库是 github.com/NousResearch/hermes-agent——MIT 协议，目前约 5 万 star、约 6500 fork，main 分支上有 3,700+ commit。主页是 hermes-agent.nousresearch.com。

README 给出三个社区渠道：Nous Research Discord（discord.gg/NousResearch），bug 反馈走 github.com/NousResearch/hermes-agent/issues，更长的问题和 skill 分享则在同一个仓库的 GitHub Discussions。

把 CLI 的软链接和安装目录删掉就行：`rm ~/.local/bin/hermes`，然后 `rm -rf ~/.hermes/hermes-agent`。如果装的时候设过 `HERMES_INSTALL_DIR`，就删对应那个路径。脚本不会动任何系统级的包。

不是。这是一个由粉丝搭建的社区站点，不是由 Nous Research 运营、背书或与之存在任何关联。站点内容全部来自公开资料——GitHub 仓库、发布说明以及 hermes-agent.nousresearch.com 的官方文档。Hermes Agent 和 Nous Research 均为各自所有者的商标。

v0.9.0(2026 年 4 月 13 日)上了一个本地 Web Dashboard——浏览器里的管理界面,不用全程开终端。v0.11.0 把它扩出 i18n(中英文)、运行时主题切换、插件系统、移动端响应式布局。这玩意儿跑在你 Hermes 安装边上;README 和 v0.9.0/v0.11.0 的 release notes 里写了启动方式。除此之外还能走聊天 gateway(Telegram、Discord、Slack 等,v0.14.0 起一共 22 个平台),或者用 Hermes 的 MCP server 模式让任何兼容 MCP 的编辑器接进来。

能,Linux VPS 就是典型部署。官方最低要求 2GB 内存(跑本地模型要更多)、约 1GB 磁盘、Python 3.11(curl 安装脚本会自动装好)。SSH 上去跑同一条 one-liner 就行。共享宿主上要做命令隔离的话,启用 README 里的 SSH 或 Docker sandbox 后端,把 shell 工具关进容器里跑,不动 VPS 的文件系统。

上游文档在 hermes-agent.nousresearch.com/docs——安装、配置、工具、通道、CLI 参考全在那。这个社区站(hermesagents.net)的内容来自这些文档加上 NousResearch/hermes-agent 的 README 和 GitHub release notes。哪里跟上游对不上,信上游。

不是。叫 'Hermes' 的产品挺多——企业安全 agent、邮件客户端、中间件工具。这个站只讲 Nous Research 的 Hermes Agent:github.com/NousResearch/hermes-agent 那个开源的自进化 AI 智能体。找安全产品意义上的 Hermes,走错地方了。

Teams 在 v0.12.0(2026 年 3 月)以第一个插件化平台的形式落地,到 v0.14.0(2026 年 5 月)整个 Microsoft Graph 链路接通了:Graph 鉴权 + 客户端底座、收 Teams 事件的 webhook 监听、管道插件运行时、通过 Teams adapter 出站投递。注册一个 Graph 应用,把凭据填进 `hermes gateway setup`,机器人就能在 Teams 任意频道、私信、群组里收发消息。

两个都是 v0.14.0(2026 年 5 月 16 日)正式加进来的一等公民平台。LINE 走官方 LINE Messaging API,把 Hermes 拽进了日本、韩国、台湾这条 LINE 占主导的赛道。SimpleX Chat 是隐私优先、去中心化的聊天工具,没有永久用户标识——Hermes 跑在它上面不会暴露身份。算上这两个,目前总平台数到 22。

可以——v0.14.0 加了 `hermes proxy`(#25969)。跑起来就是本地一个 OpenAI 兼容 HTTP 端点,底下接的是你 Hermes 里已经登录的那个 OAuth 服务(Claude Pro、ChatGPT Pro、SuperGrok)。Codex CLI、Aider、Cline、Continue 这些只会说 OpenAI 协议的工具,都能直接接进来。一份订阅,全套工具,API key 都不用。

不会——v0.14.0 把 `/handoff` 改成真的实时转移会话了。对话进行中可以切到另一个模型、另一个人格、另一个 profile,整段 session(每条消息、每次工具调用、每一点上下文)原样搬过去。可以从快模型切到深推理模型继续 debug,也可以让不同 profile 接力做同一任务的不同段。

能,用 `/goal`。你设一个目标加成功判据,agent 就开始循环:worker 提议,另一个 LLM 当裁判打分,跑到裁判确认达标为止。v0.14.0 加了 `/subgoal`(#25449),让你在循环跑着的时候追加新判据,不用重启。这套模式在代码库里叫 Ralph loop——做有明确可评判成功条件的任务最合适,模糊目标做不来,裁判也评不出来。

v0.14.0(2026 年 5 月 16 日)新增了 early-beta 的原生 Windows 构建——PowerShell 一行命令装好,不用 WSL。顺带打包 MinGit(~45MB,不要管理员权限)用于跑 shell 命令;CLI、gateway、TUI、工具全套原生。生产环境推荐路径仍然是 WSL2,因为磨得更久;原生 Windows 日常聊天没问题,但还在补一些平台特有的修复。目前只有一个功能必须 WSL2——浏览器版 dashboard 的对话面板,它用到了 POSIX PTY。

用内置 cron 调度器:`hermes cron add`。给个名字、一个时间表(cron 表达式像 `0 8 * * MON-FRI`,或者自然语言)、一段任务的自然语言描述、再选投递目标。到点 Hermes 起一个隔离的 agent 会话,跑完把结果发到你配好的消息网关。v0.14.0 加了 `deliver=all`(#21495),一次输出扇出到所有接好的平台——日报、夜间备份、周审计都好用。

能。`computer_use` 工具走 cua-driver 后端驱动宿主 GUI。v0.14.0(#21967、#24063)让它支持非 Anthropic 模型——以前只能 Claude 用,现在 GPT-5、Gemini、Grok-vision 这些有视觉的模型都能截屏、点击、打字、拖拽。focus-safe 操作意味着 agent 不会跟你抢当前窗口。每次 `hermes update` 时驱动自动刷新。

不用。Claude Pro、ChatGPT Pro、SuperGrok 这几个支持 OAuth 登录——用你已经在掏钱的订阅直接登,不用 API key,不用单独开计费。v0.14.0 加了 `hermes proxy`(#25969),把这些 OAuth provider 暴露成本地 OpenAI 兼容端点,Aider、Cline、Codex CLI 这些工具也能跟着用。其他 provider(Nous Portal、OpenRouter、NovitaAI、NVIDIA NIM 等)还是走 API key。

v0.14.0 的 debloating wave(#24220、#24515)把重磅后端改成首次用到才装——`[all]` extras 里凡是被 lazy-deps 覆盖的全砍掉,基础安装明显瘦了。冷启动 wave(#22138 等 10 多个 PR)从 `hermes` 启动时间里抠掉了大约 19 秒——`hermes tools` 的 All Platforms 屏幕,从 14 秒掉到 1.5 秒以内。具体数字看你装了哪些 extras,但 v0.14.0 之后那种『启动到卡顿』的体感,基本没了。

跑 `hermes claw migrate`。它会迁:SOUL.md(人格)、MEMORY.md/USER.md 的记忆条目、自建 skill(进到 `~/.hermes/skills/openclaw-imports/`)、命令白名单、消息平台配置、API key(Telegram、OpenRouter、OpenAI、Anthropic、ElevenLabs)、TTS 资源、工作区 AGENTS.md。两个预设:`full`(默认,含密钥)和 `user-data`(不含密钥)。**永远先 `--dry-run` 看一眼再正式跑。** setup 向导也会自动检测 `~/.openclaw`,首次配置前问你要不要迁。

分层防御。**容器隔离**是首要边界——shell 命令在沙盒里跑(Docker、Daytona、Modal、SSH、Singularity、Vercel、local,共七种)。**命令审批**流程把危险操作(rm -rf、sudo、curl|sh)挑出来要求人工确认。v0.14.0 加了三个具体加固:sudo 暴力封锁(#23736)、关掉三条已知的危险命令绕过路径(#26829)、工具错误信息净化(#26823)——错误字符串里夹带的注入企图会被剥掉之后再回灌给模型。整个安全策略在 v0.14.0 里围绕『OS 级隔离作为首要信任边界』重写过(#20317)。