Hermes Agent se describe en su README como 'the self-improving AI agent built by Nous Research' — un agente con un loop de aprendizaje integrado que crea skills a partir de la experiencia, los mejora durante el uso, busca en sus propias conversaciones pasadas y construye un modelo del usuario entre sesiones. Tiene licencia MIT y se desarrolla abiertamente en github.com/NousResearch/hermes-agent.

Hermes Agent es desarrollado por Nous Research. El repo (NousResearch/hermes-agent) lista más de 300 colaboradores, pero la gran mayoría de commits vienen de mantenedores de Nous Research — el contribuidor principal tiene más de 2.500 commits. Se publica bajo licencia MIT.

El instalador oficial es un solo comando curl del README: `curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash`. Instala uv, Python 3.11, Node.js, ripgrep y ffmpeg por ti. Documentación completa en hermes-agent.nousresearch.com/docs/getting-started/installation.

Windows nativo no es compatible. El README lista explícitamente las plataformas soportadas como Linux, macOS, WSL2 y Android vía Termux. En Windows, usa WSL2 — el instalador ejecuta el mismo comando dentro de tu distro WSL2.

Python 3.11, según el README y el pyproject.toml del repo. El script de instalación instala automáticamente Python 3.11 vía uv, así que no necesitas configurarlo tú — git es el único prerrequisito.

El README lista Nous Portal, OpenRouter (200+ modelos), z.ai/GLM, Kimi/Moonshot, MiniMax, OpenAI y endpoints personalizados como proveedores integrados. v0.8.0 también agregó soporte nativo para Google AI Studio, y Anthropic más Mistral vienen como dependencias. Ejecuta `hermes model` después de instalar para elegir uno.

El README lista Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, Email y CLI como canales de despliegue integrados. v0.6.0 agregó Feishu/Lark y WeCom al conjunto. Cada plataforma se configura mediante el mismo flujo de `hermes setup`.

Hermes Agent en sí es gratis y tiene licencia MIT. Los costos que pagas son al proveedor de modelos que elijas (Nous Portal, OpenRouter, OpenAI, etc.). Nous Portal ofrece acceso gratuito a MiMo v2 Pro según las notas de v0.8.0, y también puedes apuntar Hermes a un endpoint de modelo local.

El script de instalación clona el repo en `~/.hermes/hermes-agent/` por defecto y crea un symlink del binario `hermes` en `~/.local/bin/hermes`. Puedes cambiar el directorio de instalación configurando `HERMES_INSTALL_DIR` antes de ejecutar el script.

Ejecuta `hermes update` — el CLI tiene un actualizador integrado documentado en la guía oficial de instalación. Si prefieres control manual, entra al directorio de instalación con `cd`, haz `git pull` y vuelve a ejecutar `uv pip install -e ".[all]"` dentro del venv.

Sí. El README soporta explícitamente Android vía Termux, y el script de instalación auto-detecta Termux e instala el extra `.[termux]`. El mismo comando de una línea, sin necesidad de root.

El README lo describe como un ciclo cerrado donde Hermes 'crea skills a partir de la experiencia, los mejora durante el uso, se impulsa a persistir conocimiento, busca en sus propias conversaciones pasadas y construye un modelo cada vez más profundo de quién eres entre sesiones.' Es la característica que el README usa para diferenciar a Hermes de un asistente de chat sin estado.

Los skills son capacidades reutilizables y componibles. Hermes tiene soporte nativo para el catálogo abierto agentskills.io (referenciado en el README) y también puede generar y guardar sus propios skills a partir de sesiones de trabajo — el sistema de skills auto-escritos es parte del loop de aprendizaje.

Sí. v0.6.0 (30 de marzo de 2026) agregó un modo servidor MCP para que Hermes pueda exponer sus herramientas a otros clientes MCP. v0.8.0 (8 de abril de 2026) agregó MCP OAuth 2.1 para conexiones MCP autenticadas — ambos destacados en las notas oficiales de versión.

v0.6.0 (30 de marzo de 2026) agregó un contenedor Docker oficial — aparece como destacado en las notas de esa versión en GitHub. Antes de v0.6.0, la única ruta de instalación soportada era el script curl más un entorno Python local.

El README lista seis backends de terminal para ejecución de herramientas: local, Docker, SSH, Daytona, Singularity y Modal. Permiten ejecutar los comandos de Hermes en un entorno aislado, desde una shell normal hasta un contenedor serverless efímero.

v0.7.0 (3 de abril de 2026) convirtió la memoria en una interfaz de proveedor conectable — los backends de terceros implementan un ABC de proveedor y se registran a través del sistema de plugins. Honcho es el plugin de referencia con resolución host/peer con scope de perfil, y se usa como backend del modelo dialéctico de usuario descrito en el README.

El quickstart del README es: `source ~/.bashrc` para recargar tu shell, luego ejecuta `hermes` para empezar a chatear, `hermes model` para elegir un proveedor, `hermes tools` para configurar herramientas y `hermes setup` para el asistente completo. Todos están listados en la sección post-instalación del README.

El repositorio oficial es github.com/NousResearch/hermes-agent — licencia MIT, ~50k estrellas, ~6.5k forks y más de 3.700 commits en main al momento de escribir. Sitio web: hermes-agent.nousresearch.com.

El README enlaza tres canales de la comunidad: el Discord de Nous Research (discord.gg/NousResearch), GitHub Issues en github.com/NousResearch/hermes-agent/issues para bugs, y GitHub Discussions en el mismo repo para preguntas más extensas y recetas de skills.

Elimina el symlink del CLI y el directorio de instalación: `rm ~/.local/bin/hermes` y luego `rm -rf ~/.hermes/hermes-agent`. Si configuraste `HERMES_INSTALL_DIR` durante la instalación, elimina esa ruta en su lugar. No se tocan paquetes del sistema.

No. Este es un sitio de la comunidad hecho por fans. No es operado, respaldado ni está afiliado a Nous Research. Todo el contenido aquí proviene de material público — el repositorio de GitHub, las notas de versión y la documentación oficial en hermes-agent.nousresearch.com. Hermes Agent y Nous Research son marcas de sus respectivos propietarios.

No. El README lista el CLI y los gateways de chat (Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, Email) como interfaces integradas — no hay UI de navegador oficial en v0.8.0. Si quieres hablar con Hermes desde un navegador, las dos rutas de la comunidad son (1) ejecutarlo en un workspace de Matrix/Discord/Slack y usar el cliente web de esa plataforma, o (2) apuntar un editor compatible con MCP al modo servidor MCP de Hermes (agregado en v0.6.0).

Sí — un VPS Linux es el despliegue típico. Los requisitos oficiales son 2 GB de RAM mínimo (más si usas modelos locales), ~1 GB de disco y Python 3.11 (instalado automáticamente por el script curl). Ejecuta el mismo instalador de una línea por SSH. Para aislar comandos en un host compartido, habilita el backend de sandbox SSH o Docker del README para que las herramientas de shell de Hermes se ejecuten dentro de un contenedor en lugar de en el filesystem de tu VPS.

La documentación upstream está en hermes-agent.nousresearch.com/docs — es la fuente de verdad para instalación, configuración, herramientas, canales y la referencia del CLI. Este sitio de la comunidad (hermesagents.net) toma datos de esos docs más el README de NousResearch/hermes-agent y las notas de versión en GitHub. Si upstream y este sitio no coinciden, confía en upstream.

No. Varios productos no relacionados usan el nombre 'Hermes' — agentes de seguridad empresarial, clientes de email, herramientas de middleware. Este sitio solo cubre Hermes Agent de Nous Research: el agente IA de código abierto y auto-mejora en github.com/NousResearch/hermes-agent. Si buscas un producto de seguridad Hermes, este no es el sitio indicado.

Teams launched in v0.12.0 (March 2026) as the first plugin-shipped messaging platform. v0.14.0 (May 2026) wired the full Microsoft Graph stack end-to-end: Graph auth + client foundation, a webhook listener that receives Teams events, a pipeline plugin runtime, and outbound delivery via the Teams adapter. Register a Microsoft Graph app, paste the credentials into `hermes gateway setup`, and the bot can read messages and post back in any Teams channel, DM, or group.

Both were added as first-class platforms in v0.14.0 (May 16, 2026). LINE runs via the official LINE Messaging API and brings Hermes to Japan, Korea, and Taiwan markets where LINE dominates. SimpleX Chat is the privacy-focused decentralized messenger with no user IDs — Hermes can run on it without exposing identifiers. They bring total messaging support to 22 platforms.

Yes — v0.14.0 introduced `hermes proxy`. Run it once and you get a local OpenAI-compatible HTTP endpoint backed by whichever OAuth provider you're signed into — Claude Pro, ChatGPT Pro, or SuperGrok. Codex CLI, Aider, Cline, Continue, and anything else that accepts an OpenAI-compatible endpoint can hit it. One subscription, every tool, no API key required.

Yes — v0.14.0 made `/handoff` actually transfer sessions live. Mid-conversation, hand off to a different model, personality, or profile and Hermes moves the entire session — every message, every tool call, every piece of context — without dropping anything. Useful for switching from a fast model to a deep-reasoning one mid-debugging, or passing a session between profiles for different parts of a task.

Yes, via `/goal`. You specify a target and success criteria; the agent runs in a loop — worker proposes, a separate judge LLM evaluates — iterating until the judge confirms the criteria are met. v0.14.0 added `/subgoal` so you can append new criteria to an active loop mid-flight without restarting (#25449). The pattern is called the Ralph loop internally; it works best for tasks with concrete, gradable success conditions and is a poor fit for fuzzy goals where the judge can't grade consistently.

v0.14.0 (May 16, 2026) added an early-beta native Windows build that installs via a PowerShell one-liner — no WSL needed. It bundles MinGit (~45 MB, no admin) for shell command execution; the CLI, gateway, TUI, and tools all run natively. WSL2 remains the production-recommended path because it's been battle-tested longer; native Windows is functional for casual use but has ongoing platform-specific fixes. The only Hermes feature that currently needs WSL2 specifically is the browser-based dashboard chat pane, which uses a POSIX PTY.

Use the built-in cron scheduler: `hermes cron add`. You specify a name, a schedule (cron syntax like `0 8 * * MON-FRI` or natural language), a natural-language description of the job, and delivery targets. Hermes spawns an isolated agent session at the scheduled time, runs the job, and delivers the output to your messaging gateway. v0.14.0 added `deliver=all` (#21495) to fan output to every connected platform at once — useful for nightly backups, weekly audits, daily reports.

Yes. The `computer_use` tool drives the host's GUI via a cua-driver backend. v0.14.0 made this work with non-Anthropic models (#21967, #24063) — previously it was locked to Claude. Any vision-capable model (GPT-5, Gemini, Grok-vision) can now take screenshots, click, type, and drag. Focus-safe operations prevent the agent from fighting your active window. The driver refreshes automatically on `hermes update`.

No. Hermes supports OAuth login for Claude Pro, ChatGPT Pro, and SuperGrok — sign in with your existing subscription, no API key, no separate billing. v0.14.0 added `hermes proxy` (#25969) which exposes those OAuth providers as a local OpenAI-compatible endpoint, so tools like Aider, Cline, and Codex CLI can use them too. For other providers (Nous Portal, OpenRouter, NovitaAI, NVIDIA NIM, etc.), API keys remain the standard path.

v0.14.0's debloating wave (#24220, #24515) made heavyweight backends lazy-install on first use — the `[all]` extras dropped everything covered by lazy-deps, so a base install is meaningfully smaller. The cold start wave (#22138 and ~10 related PRs) shaved ~19 seconds off `hermes` launch — the `hermes tools` All Platforms screen alone dropped from 14 seconds to under 1.5. Concrete numbers depend on which extras you install, but the post-v0.14.0 experience is fast where it used to be sluggish.

Run `hermes claw migrate`. The migrator imports your SOUL.md (persona), MEMORY.md/USER.md entries, user-created skills (to `~/.hermes/skills/openclaw-imports/`), command allowlist, messaging platform configs, API keys (Telegram, OpenRouter, OpenAI, Anthropic, ElevenLabs), TTS assets, and workspace AGENTS.md. Two presets: `full` (default, includes secrets) and `user-data` (no secrets). Always run with `--dry-run` first to preview. The setup wizard auto-detects `~/.openclaw` and offers to migrate before first config.

Layered defenses. Container isolation is the primary boundary — the agent runs shell commands inside a sandbox (Docker, Daytona, Modal, SSH, Singularity, Vercel, or local — seven backends total). A command-approval workflow flags dangerous operations (rm -rf, sudo, curl|sh) for explicit user approval. v0.14.0 added three specific hardening fixes: a sudo brute-force block (#23736), three closures of known dangerous-command bypasses (#26829), and tool error sanitization (#26823) that strips injection attempts from error strings before they re-enter the model context. The overall security policy was rewritten in v0.14.0 around OS-level isolation as the primary trust boundary (#20317).