README Hermes Agent opisuje go jako 'samodoskonalącego się agenta AI zbudowanego przez Nous Research' — agenta z wbudowaną pętlą uczenia, który tworzy umiejętności na podstawie doświadczenia, ulepsza je podczas użycia, przeszukuje własne wcześniejsze rozmowy i buduje model użytkownika między sesjami. Ma licencję MIT i jest rozwijany publicznie na github.com/NousResearch/hermes-agent.

Hermes Agent jest budowany przez Nous Research. Repozytorium (NousResearch/hermes-agent) wymienia 300+ kontrybutorów, ale ogromna większość commitów pochodzi od opiekunów Nous Research — sam najaktywniejszy kontrybutor ma 2500+ commitów. Wydany na licencji MIT.

Oficjalny instalator to pojedyncza komenda curl z README: `curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash`. Instaluje uv, Pythona 3.11, Node.js, ripgrep i ffmpeg za Ciebie. Pełna dokumentacja na hermes-agent.nousresearch.com/docs/getting-started/installation.

Natywny Windows nie jest obsługiwany. README wyraźnie wymienia obsługiwane platformy jako Linux, macOS, WSL2 i Android przez Termux. Na Windowsie użyj WSL2 — instalator uruchamia ten sam jednolinijkowiec w Twojej dystrybucji WSL2.

Python 3.11, zgodnie z README i pyproject.toml. Skrypt instalacyjny automatycznie instaluje Pythona 3.11 przez uv, więc nie musisz go konfigurować samodzielnie — git to jedyne wymaganie wstępne.

README wymienia Nous Portal, OpenRouter (200+ modeli), z.ai/GLM, Kimi/Moonshot, MiniMax, OpenAI i niestandardowe endpointy. v0.8.0 dodał też natywne wsparcie Google AI Studio, a Anthropic plus Mistral są dołączone jako zależności. Uruchom `hermes model` po instalacji, aby wybrać dostawcę.

README wymienia Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, e-mail i CLI jako wbudowane cele wdrożenia. v0.6.0 dodał Feishu/Lark i WeCom. Każda platforma jest konfigurowana przez ten sam flow `hermes setup`.

Sam Hermes Agent jest darmowy i na licencji MIT. Koszty, które ponosisz, idą do wybranego dostawcy modeli (Nous Portal, OpenRouter, OpenAI itp.). Nous Portal oferuje darmowy dostęp do MiMo v2 Pro zgodnie z notatkami do wydania v0.8.0, a możesz też skierować Hermesa na lokalny endpoint modelu.

Skrypt instalacyjny klonuje repozytorium do `~/.hermes/hermes-agent/` domyślnie i tworzy symlink binarium `hermes` do `~/.local/bin/hermes`. Możesz nadpisać katalog instalacji ustawiając `HERMES_INSTALL_DIR` przed uruchomieniem skryptu.

Uruchom `hermes update` — CLI ma wbudowany updater udokumentowany w oficjalnym przewodniku instalacji. Jeśli wolisz ręczną kontrolę, wejdź do katalogu instalacji, `git pull` i ponownie uruchom `uv pip install -e ".[all]"` w venv.

Tak. README wyraźnie obsługuje Android przez Termux, a skrypt instalacyjny automatycznie wykrywa Termux i instaluje extra `.[termux]`. Ten sam jednolinijkowiec, bez rootowania.

README opisuje ją jako zamkniętą pętlę, w której Hermes 'tworzy umiejętności na podstawie doświadczenia, ulepsza je podczas użycia, zachęca się do utrwalania wiedzy, przeszukuje własne wcześniejsze rozmowy i buduje pogłębiający się model tego, kim jesteś, między sesjami.' To cecha, którą README używa do odróżnienia Hermesa od bezstanowego asystenta czatowego.

Umiejętności to wielokrotnego użytku, kompozycyjne zdolności. Hermes ma natywne wsparcie dla otwartego katalogu agentskills.io (wymienionego w README) i może też generować i zapisywać własne umiejętności z sesji roboczych — system samopiszących się umiejętności jest częścią pętli uczenia.

Tak. v0.6.0 (30 marca 2026) dodał tryb serwera MCP, aby Hermes mógł udostępniać narzędzia innym klientom MCP. v0.8.0 (8 kwietnia 2026) dodał MCP OAuth 2.1 do uwierzytelnionych połączeń MCP — oba wyróżnione w oficjalnych notatkach do wydań.

v0.6.0 (30 marca 2026) dodał oficjalny kontener Docker — jest wymieniony jako wyróżnienie w notatkach do tego wydania na GitHubie. Przed v0.6.0 jedyną obsługiwaną ścieżką instalacji był skrypt curl plus lokalne środowisko Python.

README wymienia sześć backendów terminala do wykonywania narzędzi: lokalny, Docker, SSH, Daytona, Singularity i Modal. Pozwalają uruchomić komendy Hermesa w izolowanym środowisku — od normalnej powłoki po efemeryczny kontener bezserwerowy.

v0.7.0 (3 kwietnia 2026) uczynił pamięć plugowalnym interfejsem dostawcy — backendy trzecich stron implementują provider ABC i rejestrują się przez system pluginów. Honcho to referencyjna wtyczka z rozwiązywaniem host/peer w zakresie profilu i jest używany jako backend dialektycznego modelu użytkownika opisany w README.

Quickstart z README to: `source ~/.bashrc`, aby przeładować powłokę, następnie `hermes`, aby zacząć rozmowę, `hermes model`, aby wybrać dostawcę, `hermes tools`, aby skonfigurować narzędzia, i `hermes setup` dla pełnego kreatora. Wszystkie wymienione w sekcji README po instalacji.

Oficjalne repozytorium to github.com/NousResearch/hermes-agent — licencja MIT, ~50k gwiazdek, ~6,5k forków i 3700+ commitów na main w chwili pisania. Strona główna: hermes-agent.nousresearch.com.

README linkuje trzy kanały społeczności: Discord Nous Research (discord.gg/NousResearch), GitHub Issues na github.com/NousResearch/hermes-agent/issues dla błędów, i GitHub Discussions na tym samym repo dla dłuższych pytań i przepisów na umiejętności.

Usuń symlink CLI i katalog instalacji: `rm ~/.local/bin/hermes`, potem `rm -rf ~/.hermes/hermes-agent`. Jeśli ustawiłeś `HERMES_INSTALL_DIR` podczas instalacji, usuń tę ścieżkę. Żadne pakiety systemowe nie są modyfikowane.

Nie. To fanowska strona społeczności. Nie jest prowadzona przez, wspierana przez ani powiązana z Nous Research. Cała zawartość pochodzi z publicznych materiałów — repozytorium GitHub, notatek do wydań i oficjalnej dokumentacji na hermes-agent.nousresearch.com. Hermes Agent i Nous Research to znaki towarowe ich właścicieli.

Nie. README wymienia CLI i bramy czatowe (Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, e-mail) jako wbudowane interfejsy — brak oficjalnego interfejsu w przeglądarce w v0.8.0. Jeśli chcesz rozmawiać z Hermesem z przeglądarki, społeczność proponuje (1) uruchomienie go na workspace Matrix/Discord/Slack i użycie klienta web tej platformy, lub (2) podłączenie edytora kompatybilnego z MCP do trybu serwera MCP Hermesa (dodanego w v0.6.0).

Tak — VPS z Linuxem to typowe wdrożenie. Oficjalne wymagania to minimum 2 GB RAM (więcej, jeśli uruchamiasz lokalne modele), ~1 GB dysku i Python 3.11 (instalowany automatycznie przez skrypt curl). Uruchom ten sam jednolinijkowy instalator przez SSH. Dla izolacji komend na współdzielonym hoście włącz backend sandbox SSH lub Docker z README, aby narzędzia powłoki Hermesa działały w kontenerze zamiast na systemie plików VPS-a.

Dokumentacja upstream jest na hermes-agent.nousresearch.com/docs — to źródło prawdy dla instalacji, konfiguracji, narzędzi, kanałów i referencji CLI. Ta strona społeczności (hermesagents.net) czerpie fakty z tej dokumentacji plus README NousResearch/hermes-agent i notatek do wydań na GitHubie. Jeśli upstream i ta strona się kiedykolwiek rozmijają, ufaj upstream.

Nie. Kilka niezwiązanych produktów używa nazwy 'Hermes' — agenty bezpieczeństwa enterprise, klienty email, narzędzia middleware. Ta strona dotyczy wyłącznie Hermes Agent od Nous Research: open-source'owego, samodoskonalącego się agenta AI na github.com/NousResearch/hermes-agent. Jeśli szukasz produktu bezpieczeństwa Hermes, to nie jest odpowiednia strona.

Teams launched in v0.12.0 (March 2026) as the first plugin-shipped messaging platform. v0.14.0 (May 2026) wired the full Microsoft Graph stack end-to-end: Graph auth + client foundation, a webhook listener that receives Teams events, a pipeline plugin runtime, and outbound delivery via the Teams adapter. Register a Microsoft Graph app, paste the credentials into `hermes gateway setup`, and the bot can read messages and post back in any Teams channel, DM, or group.

Both were added as first-class platforms in v0.14.0 (May 16, 2026). LINE runs via the official LINE Messaging API and brings Hermes to Japan, Korea, and Taiwan markets where LINE dominates. SimpleX Chat is the privacy-focused decentralized messenger with no user IDs — Hermes can run on it without exposing identifiers. They bring total messaging support to 22 platforms.

Yes — v0.14.0 introduced `hermes proxy`. Run it once and you get a local OpenAI-compatible HTTP endpoint backed by whichever OAuth provider you're signed into — Claude Pro, ChatGPT Pro, or SuperGrok. Codex CLI, Aider, Cline, Continue, and anything else that accepts an OpenAI-compatible endpoint can hit it. One subscription, every tool, no API key required.

Yes — v0.14.0 made `/handoff` actually transfer sessions live. Mid-conversation, hand off to a different model, personality, or profile and Hermes moves the entire session — every message, every tool call, every piece of context — without dropping anything. Useful for switching from a fast model to a deep-reasoning one mid-debugging, or passing a session between profiles for different parts of a task.

Yes, via `/goal`. You specify a target and success criteria; the agent runs in a loop — worker proposes, a separate judge LLM evaluates — iterating until the judge confirms the criteria are met. v0.14.0 added `/subgoal` so you can append new criteria to an active loop mid-flight without restarting (#25449). The pattern is called the Ralph loop internally; it works best for tasks with concrete, gradable success conditions and is a poor fit for fuzzy goals where the judge can't grade consistently.

v0.14.0 (May 16, 2026) added an early-beta native Windows build that installs via a PowerShell one-liner — no WSL needed. It bundles MinGit (~45 MB, no admin) for shell command execution; the CLI, gateway, TUI, and tools all run natively. WSL2 remains the production-recommended path because it's been battle-tested longer; native Windows is functional for casual use but has ongoing platform-specific fixes. The only Hermes feature that currently needs WSL2 specifically is the browser-based dashboard chat pane, which uses a POSIX PTY.

Use the built-in cron scheduler: `hermes cron add`. You specify a name, a schedule (cron syntax like `0 8 * * MON-FRI` or natural language), a natural-language description of the job, and delivery targets. Hermes spawns an isolated agent session at the scheduled time, runs the job, and delivers the output to your messaging gateway. v0.14.0 added `deliver=all` (#21495) to fan output to every connected platform at once — useful for nightly backups, weekly audits, daily reports.

Yes. The `computer_use` tool drives the host's GUI via a cua-driver backend. v0.14.0 made this work with non-Anthropic models (#21967, #24063) — previously it was locked to Claude. Any vision-capable model (GPT-5, Gemini, Grok-vision) can now take screenshots, click, type, and drag. Focus-safe operations prevent the agent from fighting your active window. The driver refreshes automatically on `hermes update`.

No. Hermes supports OAuth login for Claude Pro, ChatGPT Pro, and SuperGrok — sign in with your existing subscription, no API key, no separate billing. v0.14.0 added `hermes proxy` (#25969) which exposes those OAuth providers as a local OpenAI-compatible endpoint, so tools like Aider, Cline, and Codex CLI can use them too. For other providers (Nous Portal, OpenRouter, NovitaAI, NVIDIA NIM, etc.), API keys remain the standard path.

v0.14.0's debloating wave (#24220, #24515) made heavyweight backends lazy-install on first use — the `[all]` extras dropped everything covered by lazy-deps, so a base install is meaningfully smaller. The cold start wave (#22138 and ~10 related PRs) shaved ~19 seconds off `hermes` launch — the `hermes tools` All Platforms screen alone dropped from 14 seconds to under 1.5. Concrete numbers depend on which extras you install, but the post-v0.14.0 experience is fast where it used to be sluggish.

Run `hermes claw migrate`. The migrator imports your SOUL.md (persona), MEMORY.md/USER.md entries, user-created skills (to `~/.hermes/skills/openclaw-imports/`), command allowlist, messaging platform configs, API keys (Telegram, OpenRouter, OpenAI, Anthropic, ElevenLabs), TTS assets, and workspace AGENTS.md. Two presets: `full` (default, includes secrets) and `user-data` (no secrets). Always run with `--dry-run` first to preview. The setup wizard auto-detects `~/.openclaw` and offers to migrate before first config.

Layered defenses. Container isolation is the primary boundary — the agent runs shell commands inside a sandbox (Docker, Daytona, Modal, SSH, Singularity, Vercel, or local — seven backends total). A command-approval workflow flags dangerous operations (rm -rf, sudo, curl|sh) for explicit user approval. v0.14.0 added three specific hardening fixes: a sudo brute-force block (#23736), three closures of known dangerous-command bypasses (#26829), and tool error sanitization (#26823) that strips injection attempts from error strings before they re-enter the model context. The overall security policy was rewritten in v0.14.0 around OS-level isolation as the primary trust boundary (#20317).