Hermes Agent wordt in zijn README beschreven als 'de zelfverbeterende AI-agent gebouwd door Nous Research' — een agent met een ingebouwde leerlus die vaardigheden maakt vanuit ervaring, ze verbetert tijdens gebruik, zijn eigen eerdere gesprekken doorzoekt, en een gebruikersmodel opbouwt over sessies heen. Het is MIT-gelicenseerd en openlijk ontwikkeld op github.com/NousResearch/hermes-agent.

Hermes Agent wordt gebouwd door Nous Research. De repo (NousResearch/hermes-agent) vermeldt 300+ bijdragers, maar het overgrote deel van de commits komt van Nous Research-maintainers — de topbijdrager alleen al heeft 2.500+ commits. Het is uitgebracht onder de MIT-licentie.

Het officiële installatiescript is een enkel curl-commando uit de README: `curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash`. Het installeert uv, Python 3.11, Node.js, ripgrep en ffmpeg voor je. Volledige docs op hermes-agent.nousresearch.com/docs/getting-started/installation.

Native Windows wordt niet ondersteund. De README vermeldt expliciet Linux, macOS, WSL2 en Android via Termux als ondersteunde platforms. Op Windows gebruik je WSL2 — het installatiescript werkt met dezelfde one-liner binnen je WSL2-distro.

Python 3.11, volgens de README en de pyproject.toml in de repo. Het installatiescript installeert Python 3.11 automatisch via uv, dus je hoeft het niet zelf op te zetten — git is de enige voorwaarde.

De README noemt Nous Portal, OpenRouter (200+ modellen), z.ai/GLM, Kimi/Moonshot, MiniMax, OpenAI en custom endpoints als ingebouwde providers. v0.8.0 voegde ook native Google AI Studio-ondersteuning toe, en Anthropic plus Mistral worden als afhankelijkheden meegeleverd. Draai `hermes model` na installatie om er een te kiezen.

De README noemt Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, e-mail en CLI als ingebouwde deployment-doelen. v0.6.0 voegde Feishu/Lark en WeCom toe. Elk platform wordt geconfigureerd via dezelfde `hermes setup`-flow.

Hermes Agent zelf is gratis en MIT-gelicenseerd. De kosten die je betaalt zijn aan je gekozen modelprovider (Nous Portal, OpenRouter, OpenAI, etc.). Nous Portal biedt gratis MiMo v2 Pro-toegang per de v0.8.0 release notes, en je kunt Hermes ook naar een lokaal model-endpoint wijzen.

Het installatiescript kloont de repo standaard naar `~/.hermes/hermes-agent/` en symlinkt de `hermes`-binary naar `~/.local/bin/hermes`. Je kunt de installatiedirectory overschrijven door `HERMES_INSTALL_DIR` in te stellen voordat je het script draait.

Draai `hermes update` — de CLI heeft een ingebouwde updater gedocumenteerd in de officiële installatiegids. Als je handmatige controle wilt, `cd` naar de installatiedirectory, `git pull`, en draai `uv pip install -e ".[all]"` opnieuw in de venv.

Ja. De README ondersteunt Android expliciet via Termux, en het installatiescript detecteert Termux automatisch en installeert de `.[termux]`-extra. Dezelfde one-liner, geen rooting nodig.

De README beschrijft het als een gesloten lus waarbij Hermes 'vaardigheden maakt vanuit ervaring, ze verbetert tijdens gebruik, zichzelf aanspoort om kennis vast te leggen, zijn eigen eerdere gesprekken doorzoekt, en een steeds dieper model opbouwt van wie je bent over sessies heen.' Het is de functie waarmee de README Hermes onderscheidt van een stateless chatassistent.

Vaardigheden zijn herbruikbare, combineerbare capaciteiten. Hermes heeft ingebouwde ondersteuning voor de open agentskills.io-catalogus (vermeld in de README) en kan ook zijn eigen vaardigheden genereren en opslaan vanuit werksessies — het zelfschrijvende vaardigheidssysteem is onderdeel van de leerlus.

Ja. v0.6.0 (30 maart 2026) voegde een MCP-servermodus toe zodat Hermes zijn tools kan aanbieden aan andere MCP-clients. v0.8.0 (8 april 2026) voegde MCP OAuth 2.1 toe voor geauthenticeerde MCP-verbindingen — beide uitgelicht in de officiële release notes.

v0.6.0 (30 maart 2026) voegde een officiële Docker-container toe — het staat als hoogtepunt in de GitHub-notes van die release. Vóór v0.6.0 was het enige ondersteunde installatiepad het curl-script plus een lokale Python-omgeving.

De README noemt zes terminal-backends voor tool-uitvoering: lokaal, Docker, SSH, Daytona, Singularity en Modal. Ze laten je de commando's van Hermes uitvoeren in een geïsoleerde omgeving, van een normale shell tot een efemere serverless container.

v0.7.0 (3 april 2026) maakte geheugen een plugbare provider-interface — derde partijen implementeren een provider ABC en registreren via het plugin-systeem. Honcho is de referentieplugin met profiel-geschoopte host/peer-resolutie, en wordt gebruikt als het dialectische gebruikersmodel-backend beschreven in de README.

De README-quickstart is: `source ~/.bashrc` om je shell te herladen, dan `hermes` om te beginnen met chatten, `hermes model` om een provider te kiezen, `hermes tools` om tools te configureren, en `hermes setup` voor de volledige wizard. Al deze staan in het post-install-gedeelte van de README.

De officiële repository is github.com/NousResearch/hermes-agent — MIT-gelicenseerd, ~50k stars, ~6,5k forks en 3.700+ commits op main op het moment van schrijven. Homepage: hermes-agent.nousresearch.com.

De README linkt drie communitykanalen: de Nous Research Discord (discord.gg/NousResearch), GitHub Issues op github.com/NousResearch/hermes-agent/issues voor bugs, en GitHub Discussions op dezelfde repo voor uitgebreidere vragen en vaardigheidrecepten.

Verwijder de CLI-symlink en de installatiedirectory: `rm ~/.local/bin/hermes` en dan `rm -rf ~/.hermes/hermes-agent`. Als je `HERMES_INSTALL_DIR` hebt ingesteld tijdens installatie, verwijder dan dat pad. Er worden geen systeembrede pakketten geraakt.

Nee. Dit is een door fans gemaakte communitysite. Het wordt niet beheerd door, onderschreven door, of gelieerd aan Nous Research. Alle content hier is afkomstig van publiek materiaal — de GitHub-repo, release notes en de officiële documentatie op hermes-agent.nousresearch.com. Hermes Agent en Nous Research zijn handelsmerken van hun respectieve eigenaars.

Nee. De README noemt de CLI en chat-gateways (Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, e-mail) als de ingebouwde interfaces — er is geen officiële browser-UI in v0.8.0. Als je vanuit een browser met Hermes wilt praten, zijn de twee communitypaden (1) het draaien op een Matrix/Discord/Slack-workspace en de webclient van dat platform gebruiken, of (2) een MCP-compatibele editor naar Hermes' MCP-servermodus wijzen (toegevoegd in v0.6.0).

Ja — een Linux VPS is de typische deployment. De officiële vereisten zijn minimaal 2 GB RAM (meer als je lokale modellen draait), ~1 GB schijfruimte en Python 3.11 (automatisch geïnstalleerd door het curl-script). Draai dezelfde one-liner via SSH. Voor commando-isolatie op een gedeelde host, schakel de SSH- of Docker-sandbox-backend in uit de README zodat de shell-tools van Hermes in een container draaien in plaats van op je VPS-bestandssysteem.

De upstream docs staan op hermes-agent.nousresearch.com/docs — dat is de bron van waarheid voor installatie, configuratie, tools, kanalen en de CLI-referentie. Deze communitysite (hermesagents.net) haalt feiten uit die docs plus de NousResearch/hermes-agent README en de GitHub release notes. Als upstream en deze site ooit van mening verschillen, vertrouw upstream.

Nee. Meerdere ongerelateerde producten gebruiken de naam 'Hermes' — enterprise security agents, e-mailclients, middleware-tools. Deze site gaat alleen over Hermes Agent van Nous Research: de open-source zelfverbeterende AI-agent op github.com/NousResearch/hermes-agent. Als je op zoek bent naar een Hermes security-product, ben je op de verkeerde site.

Teams launched in v0.12.0 (March 2026) as the first plugin-shipped messaging platform. v0.14.0 (May 2026) wired the full Microsoft Graph stack end-to-end: Graph auth + client foundation, a webhook listener that receives Teams events, a pipeline plugin runtime, and outbound delivery via the Teams adapter. Register a Microsoft Graph app, paste the credentials into `hermes gateway setup`, and the bot can read messages and post back in any Teams channel, DM, or group.

Both were added as first-class platforms in v0.14.0 (May 16, 2026). LINE runs via the official LINE Messaging API and brings Hermes to Japan, Korea, and Taiwan markets where LINE dominates. SimpleX Chat is the privacy-focused decentralized messenger with no user IDs — Hermes can run on it without exposing identifiers. They bring total messaging support to 22 platforms.

Yes — v0.14.0 introduced `hermes proxy`. Run it once and you get a local OpenAI-compatible HTTP endpoint backed by whichever OAuth provider you're signed into — Claude Pro, ChatGPT Pro, or SuperGrok. Codex CLI, Aider, Cline, Continue, and anything else that accepts an OpenAI-compatible endpoint can hit it. One subscription, every tool, no API key required.

Yes — v0.14.0 made `/handoff` actually transfer sessions live. Mid-conversation, hand off to a different model, personality, or profile and Hermes moves the entire session — every message, every tool call, every piece of context — without dropping anything. Useful for switching from a fast model to a deep-reasoning one mid-debugging, or passing a session between profiles for different parts of a task.

Yes, via `/goal`. You specify a target and success criteria; the agent runs in a loop — worker proposes, a separate judge LLM evaluates — iterating until the judge confirms the criteria are met. v0.14.0 added `/subgoal` so you can append new criteria to an active loop mid-flight without restarting (#25449). The pattern is called the Ralph loop internally; it works best for tasks with concrete, gradable success conditions and is a poor fit for fuzzy goals where the judge can't grade consistently.

v0.14.0 (May 16, 2026) added an early-beta native Windows build that installs via a PowerShell one-liner — no WSL needed. It bundles MinGit (~45 MB, no admin) for shell command execution; the CLI, gateway, TUI, and tools all run natively. WSL2 remains the production-recommended path because it's been battle-tested longer; native Windows is functional for casual use but has ongoing platform-specific fixes. The only Hermes feature that currently needs WSL2 specifically is the browser-based dashboard chat pane, which uses a POSIX PTY.

Use the built-in cron scheduler: `hermes cron add`. You specify a name, a schedule (cron syntax like `0 8 * * MON-FRI` or natural language), a natural-language description of the job, and delivery targets. Hermes spawns an isolated agent session at the scheduled time, runs the job, and delivers the output to your messaging gateway. v0.14.0 added `deliver=all` (#21495) to fan output to every connected platform at once — useful for nightly backups, weekly audits, daily reports.

Yes. The `computer_use` tool drives the host's GUI via a cua-driver backend. v0.14.0 made this work with non-Anthropic models (#21967, #24063) — previously it was locked to Claude. Any vision-capable model (GPT-5, Gemini, Grok-vision) can now take screenshots, click, type, and drag. Focus-safe operations prevent the agent from fighting your active window. The driver refreshes automatically on `hermes update`.

No. Hermes supports OAuth login for Claude Pro, ChatGPT Pro, and SuperGrok — sign in with your existing subscription, no API key, no separate billing. v0.14.0 added `hermes proxy` (#25969) which exposes those OAuth providers as a local OpenAI-compatible endpoint, so tools like Aider, Cline, and Codex CLI can use them too. For other providers (Nous Portal, OpenRouter, NovitaAI, NVIDIA NIM, etc.), API keys remain the standard path.

v0.14.0's debloating wave (#24220, #24515) made heavyweight backends lazy-install on first use — the `[all]` extras dropped everything covered by lazy-deps, so a base install is meaningfully smaller. The cold start wave (#22138 and ~10 related PRs) shaved ~19 seconds off `hermes` launch — the `hermes tools` All Platforms screen alone dropped from 14 seconds to under 1.5. Concrete numbers depend on which extras you install, but the post-v0.14.0 experience is fast where it used to be sluggish.

Run `hermes claw migrate`. The migrator imports your SOUL.md (persona), MEMORY.md/USER.md entries, user-created skills (to `~/.hermes/skills/openclaw-imports/`), command allowlist, messaging platform configs, API keys (Telegram, OpenRouter, OpenAI, Anthropic, ElevenLabs), TTS assets, and workspace AGENTS.md. Two presets: `full` (default, includes secrets) and `user-data` (no secrets). Always run with `--dry-run` first to preview. The setup wizard auto-detects `~/.openclaw` and offers to migrate before first config.

Layered defenses. Container isolation is the primary boundary — the agent runs shell commands inside a sandbox (Docker, Daytona, Modal, SSH, Singularity, Vercel, or local — seven backends total). A command-approval workflow flags dangerous operations (rm -rf, sudo, curl|sh) for explicit user approval. v0.14.0 added three specific hardening fixes: a sudo brute-force block (#23736), three closures of known dangerous-command bypasses (#26829), and tool error sanitization (#26823) that strips injection attempts from error strings before they re-enter the model context. The overall security policy was rewritten in v0.14.0 around OS-level isolation as the primary trust boundary (#20317).