Hermes Agent beschreibt sich in seiner README als ‚the self-improving AI agent built by Nous Research' — ein Agent mit eingebautem Lernloop, der Skills aus Erfahrung erstellt, sie bei der Nutzung verbessert, eigene vergangene Gespräche durchsucht und sitzungsübergreifend ein Nutzermodell aufbaut. Er ist MIT-lizenziert und wird offen entwickelt auf github.com/NousResearch/hermes-agent.

Hermes Agent wird von Nous Research gebaut. Das Repo (NousResearch/hermes-agent) listet 300+ Mitwirkende, aber die überwiegende Mehrheit der Commits stammt von Nous-Research-Maintainern — allein der Top-Contributor hat 2.500+ Commits. Es ist unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Der offizielle Installer ist ein einziger curl-Befehl aus der README: `curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash`. Er installiert uv, Python 3.11, Node.js, ripgrep und ffmpeg automatisch. Vollständige Docs auf hermes-agent.nousresearch.com/docs/getting-started/installation.

Natives Windows wird nicht unterstützt. Die README listet explizit Linux, macOS, WSL2 und Android via Termux als unterstützte Plattformen. Unter Windows WSL2 nutzen — der Installer führt denselben Ein-Zeiler in deiner WSL2-Distribution aus.

Python 3.11, laut README und pyproject.toml im Repo. Das Install-Script installiert Python 3.11 automatisch über uv, du musst es also nicht selbst einrichten — git ist die einzige Voraussetzung.

Die README listet Nous Portal, OpenRouter (200+ Modelle), z.ai/GLM, Kimi/Moonshot, MiniMax, OpenAI und Custom-Endpoints als eingebaute Provider. v0.8.0 hat außerdem native Google AI Studio-Unterstützung hinzugefügt, und Anthropic plus Mistral werden als Dependencies mitgeliefert. Führe `hermes model` nach der Installation aus, um einen zu wählen.

Die README listet Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, E-Mail und CLI als eingebaute Deployment-Ziele. v0.6.0 hat Feishu/Lark und WeCom hinzugefügt. Jede Plattform wird über denselben `hermes setup`-Flow konfiguriert.

Hermes Agent selbst ist kostenlos und MIT-lizenziert. Was du zahlst, geht an deinen gewählten Model-Provider (Nous Portal, OpenRouter, OpenAI usw.). Nous Portal bietet kostenlosen MiMo v2 Pro-Zugang laut den v0.8.0-Release-Notes, und du kannst Hermes auch auf einen lokalen Model-Endpoint zeigen.

Das Install-Script klont das Repo standardmäßig nach `~/.hermes/hermes-agent/` und verlinkt die `hermes`-Binary nach `~/.local/bin/hermes`. Du kannst das Installationsverzeichnis ändern, indem du `HERMES_INSTALL_DIR` vor dem Script setzt.

Führe `hermes update` aus — das CLI hat einen eingebauten Updater, der in der offiziellen Install-Anleitung dokumentiert ist. Wenn du manuelle Kontrolle bevorzugst, `cd` ins Installationsverzeichnis, `git pull` und `uv pip install -e ".[all]"` im venv erneut ausführen.

Ja. Die README unterstützt Android explizit via Termux, und das Install-Script erkennt Termux automatisch und installiert das `.[termux]`-Extra. Derselbe Ein-Zeiler, kein Root nötig.

Die README beschreibt ihn als geschlossenen Kreislauf, in dem Hermes ‚Skills aus Erfahrung erstellt, sie bei der Nutzung verbessert, sich selbst dazu antreibt, Wissen zu speichern, eigene vergangene Gespräche durchsucht und sitzungsübergreifend ein immer tieferes Modell davon aufbaut, wer du bist.' Das ist das Feature, mit dem die README Hermes von einem zustandslosen Chat-Assistenten abgrenzt.

Skills sind wiederverwendbare, kombinierbare Fähigkeiten. Hermes bringt native Unterstützung für den offenen agentskills.io-Katalog mit (in der README referenziert) und kann auch eigene Skills aus Arbeitssitzungen generieren und speichern — das selbstschreibende Skill-System ist Teil des Lernloops.

Ja. v0.6.0 (30. März 2026) hat einen MCP-Server-Modus hinzugefügt, damit Hermes seine Tools anderen MCP-Clients exponieren kann. v0.8.0 (8. April 2026) hat MCP OAuth 2.1 für authentifizierte MCP-Verbindungen hinzugefügt — beides in den offiziellen Release-Notes hervorgehoben.

v0.6.0 (30. März 2026) hat einen offiziellen Docker-Container hinzugefügt — er ist als Highlight in den GitHub-Notes dieses Releases aufgeführt. Vor v0.6.0 war der einzige unterstützte Installationspfad das curl-Script plus lokale Python-Umgebung.

Die README listet sechs Terminal-Backends für die Tool-Ausführung: Local, Docker, SSH, Daytona, Singularity und Modal. Damit kannst du Hermes' Befehle in einer isolierten Umgebung ausführen — von einer normalen Shell bis hin zu einem ephemeren Serverless-Container.

v0.7.0 (3. April 2026) hat das Gedächtnis zu einer Pluggable-Provider-Schnittstelle gemacht — Drittanbieter-Backends implementieren eine Provider-ABC und registrieren sich über das Plugin-System. Honcho ist das Referenz-Plugin mit profilbezogener Host-/Peer-Auflösung und wird als dialektisches Nutzermodell-Backend beschrieben, wie in der README erwähnt.

Der README-Quickstart ist: `source ~/.bashrc` zum Neuladen der Shell, dann `hermes` zum Starten, `hermes model` zur Provider-Wahl, `hermes tools` zur Tool-Konfiguration und `hermes setup` für den vollständigen Wizard. All das steht im Post-Install-Abschnitt der README.

Das offizielle Repository ist github.com/NousResearch/hermes-agent — MIT-lizenziert, ~50k Stars, ~6,5k Forks und 3.700+ Commits auf main zum Zeitpunkt des Schreibens. Homepage: hermes-agent.nousresearch.com.

Die README verlinkt drei Community-Kanäle: den Nous Research Discord (discord.gg/NousResearch), GitHub Issues auf github.com/NousResearch/hermes-agent/issues für Bugs und GitHub Discussions im selben Repo für ausführlichere Fragen und Skill-Rezepte.

Den CLI-Symlink und das Installationsverzeichnis entfernen: `rm ~/.local/bin/hermes`, dann `rm -rf ~/.hermes/hermes-agent`. Falls du `HERMES_INSTALL_DIR` bei der Installation gesetzt hast, stattdessen diesen Pfad entfernen. Es werden keine systemweiten Pakete angefasst.

Nein. Das ist eine von Fans erstellte Community-Seite. Sie wird nicht von Nous Research betrieben, unterstützt oder ist mit ihnen verbunden. Alle Inhalte hier stammen aus öffentlichem Material — dem GitHub-Repo, den Release-Notes und der offiziellen Dokumentation auf hermes-agent.nousresearch.com. Hermes Agent und Nous Research sind Marken ihrer jeweiligen Eigentümer.

Nein. Die README listet das CLI und Chat-Gateways (Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, E-Mail) als eingebaute Interfaces — es gibt keine offizielle Browser-UI in v0.8.0. Wenn du von einem Browser aus mit Hermes reden willst, sind die zwei Community-Wege: (1) es auf einem Matrix-/Discord-/Slack-Workspace betreiben und den Web-Client der Plattform nutzen, oder (2) einen MCP-kompatiblen Editor auf Hermes' MCP-Server-Modus (hinzugefügt in v0.6.0) zeigen.

Ja — ein Linux-VPS ist das typische Deployment. Die offiziellen Anforderungen sind mindestens 2 GB RAM (mehr bei lokalen Modellen), ~1 GB Speicher und Python 3.11 (wird automatisch vom curl-Script installiert). Denselben Ein-Zeiler-Installer über SSH ausführen. Zur Befehlsisolation auf einem geteilten Host das SSH- oder Docker-Sandbox-Backend aus der README aktivieren, damit Hermes' Shell-Tools in einem Container statt auf deinem VPS-Dateisystem laufen.

Die Upstream-Docs sind auf hermes-agent.nousresearch.com/docs — das ist die Quelle der Wahrheit für Installation, Konfiguration, Tools, Channels und CLI-Referenz. Diese Community-Seite (hermesagents.net) bezieht Fakten aus diesen Docs plus der NousResearch/hermes-agent README und den GitHub-Release-Notes. Falls Upstream und diese Seite sich widersprechen, vertraue Upstream.

Nein. Mehrere nicht verwandte Produkte verwenden den Namen ‚Hermes' — Enterprise-Security-Agents, E-Mail-Clients, Middleware-Tools. Diese Seite behandelt ausschließlich Hermes Agent von Nous Research: den quelloffenen, selbstlernenden KI-Agenten auf github.com/NousResearch/hermes-agent. Wenn du ein Hermes-Sicherheitsprodukt suchst, bist du hier falsch.

Teams launched in v0.12.0 (March 2026) as the first plugin-shipped messaging platform. v0.14.0 (May 2026) wired the full Microsoft Graph stack end-to-end: Graph auth + client foundation, a webhook listener that receives Teams events, a pipeline plugin runtime, and outbound delivery via the Teams adapter. Register a Microsoft Graph app, paste the credentials into `hermes gateway setup`, and the bot can read messages and post back in any Teams channel, DM, or group.

Both were added as first-class platforms in v0.14.0 (May 16, 2026). LINE runs via the official LINE Messaging API and brings Hermes to Japan, Korea, and Taiwan markets where LINE dominates. SimpleX Chat is the privacy-focused decentralized messenger with no user IDs — Hermes can run on it without exposing identifiers. They bring total messaging support to 22 platforms.

Yes — v0.14.0 introduced `hermes proxy`. Run it once and you get a local OpenAI-compatible HTTP endpoint backed by whichever OAuth provider you're signed into — Claude Pro, ChatGPT Pro, or SuperGrok. Codex CLI, Aider, Cline, Continue, and anything else that accepts an OpenAI-compatible endpoint can hit it. One subscription, every tool, no API key required.

Yes — v0.14.0 made `/handoff` actually transfer sessions live. Mid-conversation, hand off to a different model, personality, or profile and Hermes moves the entire session — every message, every tool call, every piece of context — without dropping anything. Useful for switching from a fast model to a deep-reasoning one mid-debugging, or passing a session between profiles for different parts of a task.

Yes, via `/goal`. You specify a target and success criteria; the agent runs in a loop — worker proposes, a separate judge LLM evaluates — iterating until the judge confirms the criteria are met. v0.14.0 added `/subgoal` so you can append new criteria to an active loop mid-flight without restarting (#25449). The pattern is called the Ralph loop internally; it works best for tasks with concrete, gradable success conditions and is a poor fit for fuzzy goals where the judge can't grade consistently.

v0.14.0 (May 16, 2026) added an early-beta native Windows build that installs via a PowerShell one-liner — no WSL needed. It bundles MinGit (~45 MB, no admin) for shell command execution; the CLI, gateway, TUI, and tools all run natively. WSL2 remains the production-recommended path because it's been battle-tested longer; native Windows is functional for casual use but has ongoing platform-specific fixes. The only Hermes feature that currently needs WSL2 specifically is the browser-based dashboard chat pane, which uses a POSIX PTY.

Use the built-in cron scheduler: `hermes cron add`. You specify a name, a schedule (cron syntax like `0 8 * * MON-FRI` or natural language), a natural-language description of the job, and delivery targets. Hermes spawns an isolated agent session at the scheduled time, runs the job, and delivers the output to your messaging gateway. v0.14.0 added `deliver=all` (#21495) to fan output to every connected platform at once — useful for nightly backups, weekly audits, daily reports.

Yes. The `computer_use` tool drives the host's GUI via a cua-driver backend. v0.14.0 made this work with non-Anthropic models (#21967, #24063) — previously it was locked to Claude. Any vision-capable model (GPT-5, Gemini, Grok-vision) can now take screenshots, click, type, and drag. Focus-safe operations prevent the agent from fighting your active window. The driver refreshes automatically on `hermes update`.

No. Hermes supports OAuth login for Claude Pro, ChatGPT Pro, and SuperGrok — sign in with your existing subscription, no API key, no separate billing. v0.14.0 added `hermes proxy` (#25969) which exposes those OAuth providers as a local OpenAI-compatible endpoint, so tools like Aider, Cline, and Codex CLI can use them too. For other providers (Nous Portal, OpenRouter, NovitaAI, NVIDIA NIM, etc.), API keys remain the standard path.

v0.14.0's debloating wave (#24220, #24515) made heavyweight backends lazy-install on first use — the `[all]` extras dropped everything covered by lazy-deps, so a base install is meaningfully smaller. The cold start wave (#22138 and ~10 related PRs) shaved ~19 seconds off `hermes` launch — the `hermes tools` All Platforms screen alone dropped from 14 seconds to under 1.5. Concrete numbers depend on which extras you install, but the post-v0.14.0 experience is fast where it used to be sluggish.

Run `hermes claw migrate`. The migrator imports your SOUL.md (persona), MEMORY.md/USER.md entries, user-created skills (to `~/.hermes/skills/openclaw-imports/`), command allowlist, messaging platform configs, API keys (Telegram, OpenRouter, OpenAI, Anthropic, ElevenLabs), TTS assets, and workspace AGENTS.md. Two presets: `full` (default, includes secrets) and `user-data` (no secrets). Always run with `--dry-run` first to preview. The setup wizard auto-detects `~/.openclaw` and offers to migrate before first config.

Layered defenses. Container isolation is the primary boundary — the agent runs shell commands inside a sandbox (Docker, Daytona, Modal, SSH, Singularity, Vercel, or local — seven backends total). A command-approval workflow flags dangerous operations (rm -rf, sudo, curl|sh) for explicit user approval. v0.14.0 added three specific hardening fixes: a sudo brute-force block (#23736), three closures of known dangerous-command bypasses (#26829), and tool error sanitization (#26823) that strips injection attempts from error strings before they re-enter the model context. The overall security policy was rewritten in v0.14.0 around OS-level isolation as the primary trust boundary (#20317).